【机器人学】3-RUU-delta并联机器人正运动学、逆运动学和微分运动学

串联和并联机器人对比

串联机器人和并联机器人各有优缺点。

串联机器人

  • 优点
    • 工作空间大;
    • 可实现的姿态多;
  • 缺点
    • 能量效率低,加速性差;
    • 末端负载小;
    • 由于误差累积和材料形变,精度差;

并联机器人

  • 优点
    • 由于可动平台轻,可以实现高速度、高加速度和高的能量效率;
    • 连杆不受弯曲力矩,刚度高,精度高;
    • 输出能力强;
  • 缺点
    • 工作空间小;
    • 不易校准;

delta机器人

delta并联机器人有三个自由度,常常在教学过程中作为操作杆使用,本篇博文对delta并联机器人的运动学进行分析。
这里建模的对象是:the ABB FlexPicker IRB 360-1/1600。

逆运动学

delta机器人的逆运动学比较简单,就是根据末端位置反算出关节位置,但是在实际使用过程中,当delta机器人作为操作杆使用时,逆运动学将没有那么重要,或者说逆运动学可以作为正运动学计算精度验证的工具。
如下图所示是delta机器人根据末端轨迹运动的仿真效果。

关节位置如下如:

末端位置轨迹如下:

正运动学

delta机器人的正运动学相对逆运动学比较复杂,如果方式选择不当会出现奇异的问题难以解决,这里推荐使用几何法直接根据关节角度解算出末端的位置。
下图是根据第一章逆运动学求出的关节位置作为输入量,计算出末端运动的轨迹。可以看出轨迹相同。

更精确的可以比较正逆运动学之间的误差,可见误差在10e-13。

微分运动学

微分运动学就是根据关节速度求出笛卡尔速度。
这里仍然使用逆运动学的结果进行验证。
首先差分出逆运动学生成轨迹所使用的关节速度,如下图所示:

经过雅可比矩阵求出对应时刻的末端速度,如下图,*线(ref)是参考值。

可以看出雅可比矩阵正确,微分运动学正确。

工作空间

基于正运动学的考虑关节限位的工作空间如下图。

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