线性模型多分类学习（主要为ECOC技术理论理解）
多分类学习的主要解决思路是把多分类问题拆解成若干个二分类任务求解。首先先对问题拆分，然后根据每个分类任务去设计并训练一个分类器，最后进行测试，在测试时对若干个分类器的预测结果进行集成最后获得多分类结果。 拆分的方法最主要有三种 “一对一(OvO)” “一对余(OvR)” “多对多(MvM)” 。假设数据集D有n个特征分别为C1、C2、C3......Cn。 OvO是将这n个特征进行两两配对，一共会有N(N-1)/2个分类器。假设我们把C1当作我们需要获取的特征C2当作我们需要舍弃的特征，...
GAMES101 --入门 1
图形学是什么？ 应用------游戏渲染各种渲染方式影视特效渲染动画几何表示几何形体渲染 计算光线物体变化模拟Design！使用引擎渲染模型模拟车辆碰撞计算机生成家具模型展览信息可视化Virtual Reality！adobe的photoshopwhy 啥学图形阿？图形牛逼GUI！(Graphical User Interfaces)包括了哪些内容？光栅化曲线和曲面光线追踪动画与模拟...
川川数模-D5-图的最短路径和距离
问题：有向图：无向图：创建稀疏矩阵sparse方法一%w(起点,终点)=权重值clear allclcw=zeros(4);w(1,2)=2;w(1,3)=3;w(1,4)=8; w(2,3)=6;w(2,4)=6;G=sparse(w)方法二clear allclc%sparse([起点集合],[对应终点集合],[对应权重集合])G = sparse([1 1 1 2 2],[2 3 4 3 4],[2 3 8 6 6]);s=sparse(G)有向图的最短路径
python基础入门（注释）
python基础入门之注释导语py确实是入门快，但是不是说一看就会，一学就会码字，也是需要坚持和探索，网上的软文看看就行，说什么py怎么好怎么好的，基本就是劝你缴费报课程的，至于路怎么走，要自己想清楚，如果只是兴趣，就自己找视频学就行，百度，CSDN，Q群都可以找到，就算花钱也就几十块，如果想要以此就业，一个就是大学就是学相关专业，趁早在学校有条件和资源就多接触相关项目，二个就是纯小白，建议还是报机构，快速积累经验，缩短就业时间。py能做什么爬虫------------------------
Pandas复杂查询
0. 准备import pandas as pd# 准备数据df = pd.read_excel('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx').head()df name team Q1 Q2 Q3 Q4 0 Liver E 89 21
神经网络训练 policy gradient 算法时 梯度消失问题
再训练算法时 发现梯度输出为none 试了好几次 从源头找原因最后得出的loss 一定要是 grad_fn=sumbackward 类似的类型不然他没有梯度再次记录
PyCharm 创建文件时添加作者时间
PyCharm 创建文件时添加作者时间1.找到File–Settings–Code Style–File and Code Templates找到下面的Python Script截图如下${PROJECT_NAME} - 当前项目的名称。${NAME} - 在文件创建过程中在“新建文件”对话框中指定的新文件的名称。${USER} - 当前用户的登录名。${DATE} - 当前的系统日期。${TIME} - 当前系统时间。${YEAR} - 今年。${MONTH} - 当
阿里云服务器中Docker安装与镜像使用【MySQL、redis快速访问】
文章目录一、Linux安装Docker1.CentOS2.Docker安装二、启动Docker三、配置Docker镜像加速四、拉取与连接（MySQL）1.MySQL准备2.阿里云配置端口3.Navicat连接五、Others拉取1.redis我是基于阿里云Linux内核CensOS8进行测试记录的。文章内容概况：在Linux安装docker，之后在docker上拉取镜像（以MySQL为例），运行MySQL后在本地使用Navicat连接远程数据库。一、Linux安装DockerDocker有两个分支
LeetCode 423 从英文中重建数字[数组] HERODING的LeetCode之路
解题思路：首先要明确一点，就是打乱的英文能够还原成数字，然后观察表格规律你就能发现，有的数字一个字母就能决定出现。所以我们从单个字母就能知晓的数字出发进行统计，用一个26int长度的数组来存储字母个数，然后对每一个数字一一统计，代码如下：class Solution {public: string originalDigits(string s) { vector<int> count(26); vector<int> res(10.
大数据开发，想写代码不给我写，到底是人性的扭曲，还是道德的沦丧？
从面试到入职，其实中间的过程还是没啥曲折的，offer发得快，毕业后顺理成章的进去了。开始以为做开发，写写spark代码啥的，要不然写写SQL也行…其实不然，啥活都干，就是不写代码！至今已有四月有余了……你也许会好奇，做大数据开发竟然不写代码，是人性的扭曲，还是道德的沦丧。接下来将采用问答式手法，娓娓道来。为什么需要写代码？首先考虑需不需要写代码，大数据生态有很多现有的工具，当工具不满足使用时，才会开始写一些定制化的代码。这里的工具不满足需求，分两种情况，一种是工具真没有这功能，二是，有.
并行计算程序设计(CUDA C)
ps：后续应该会持续更新，也会把缺失的图片补充完整课程介绍课程介绍和概述课程目标学习如何编写异构并行计算系统并实现高性能和能效功能性和可维护性跨下一代的可扩展性跨供应商设备的可移植性技术并行编程 API、工具和技术并行算法的原理和模式处理器架构特性和约束异构并行计算简介目标了解延迟设备（CPU 内核）和吞吐量设备（GPU 内核）之间的主要区别了解为什么成功的应用程序越来越多地使用这两种类型的设备CPU：面向延迟的设计强大的 ALU – 减少操作延迟
leetcode每日一题-423:从英文中重建数字
leetcode每日一题-423:从英文中重建数字链接从英文中重建数字题目分析首先我们先分析每个字母的组成，然后发现一些字符只在一个单词中出现，我们先去统计一下这些单词个数。z,w,u,x,g都只出现在一个数字中，也就是0,2,4,6,8，我们用哈希表统计一下s字符串中各个字符的数量，就可以知道0,2,4,6,8的数量，然后我们注意一下只在两个数字中出现的字符。h 只在 3,8 中出现。由于我们已经知道了 8 出现的次数，因此可以计算出 3 出现的次数。f 只在 4,5 中出现
Git链接GitHub并上传项目
Git链接GitHub并上传项目关于GitHubGitHub是一个网站和服务，作为项目源码托管，协作开发仓库，其中协作开发仓库是GitHub的初衷，也是目前应用的最多方面，项目clone下来更改配置即可运行，适合团队协作开发项目，要了解github，必须首先了解Git。关于GitGit是一个开放源代码版本控制系统，用于敏捷搞笑的处理任何大或小的项目，git不仅仅是一个版本控制系统，它也是内容管理系统，工作管理系统等。git是开源中国推出的基于git的代码托管服务。新建GitHub代码库第一步：注
php+mysql实现留言板
文章目录1、写出留言板的html代码2、连接mysql的代码3、利用bootstrap来美化留言板1、我的html代码为<html><head> <meta charset='utf-8'> <title>留言板</title> <style> .a{ width:100%; margin:0 auto; } textarea{
踩坑：Spring静态变量/构造函数注入失败（注入为null）问题的解决方案
1、案例1：Spring对静态变量的注入为空案例代码如下：@Componentpublic class HelloWorld { /** * 错误案例：这种方式是不能给静态变量注入属性值的 */ @Value("${hello.world}") public static String HELLO_WORLD;}解决方案一：@Value注解加在setter方法上面@Componentpublic class HelloWorld { pu
毕业后，他百万年薪，我十万年薪，有时候选择比努力更重要
大家都知道程序员这个行业，目前是站在风口上的，薪资待遇可以说是高于其他多数行业，但同时业内的收入差异也非常大。我见过年薪百万的高级技术专家，也见过月薪7K的外包码农，而许多的码农这辈子可能都在复制粘贴，年薪最多也就10多万，并在而立之年遭到淘汰，这都是非常正常的事。为什么程序员的薪资差距如此大。我想说的是，有时候选择比努力更重要。一艘没有航行目标的船，任何方向的风都是逆风。一个人若是没有确定航行的目标，任何风向对他都不是顺风。未来职业的选择是我们在毕业后面对的人生中第一次重大选择，它与我们未
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