合根植物 并查集 java描述

问题描述
  w星球的一个种植园,被分成 m * n 个小格子(东西方向m行,南北方向n列)。每个格子里种了一株合根植物。
  这种植物有个特点,它的根可能会沿着南北或东西方向伸展,从而与另一个格子的植物合成为一体。


  如果我们告诉你哪些小格子间出现了连根现象,你能说出这个园中一共有多少株合根植物吗?
输入格式
  第一行,两个整数m,n,用空格分开,表示格子的行数、列数(1<m,n<1000)。
  接下来一行,一个整数k,表示下面还有k行数据(0<k<100000)
  接下来k行,第行两个整数a,b,表示编号为a的小格子和编号为b的小格子合根了。


  格子的编号一行一行,从上到下,从左到右编号。
  比如:5 * 4 的小格子,编号:
  1 2 3 4
  5 6 7 8
  9 10 11 12
  13 14 15 16
  17 18 19 20
样例输入
5 4
16
2 3
1 5
5 9
4 8
7 8
9 10
10 11
11 12
10 14
12 16
14 18
17 18
15 19
19 20
9 13
13 17
样例输出
5
样例说明
  其合根情况参考下图

这里写图片描述

看到题之后,我首先想到的是,图论,BFS。用邻接表表示各个节点之间的关系,然后用宽度优先遍历找出所有的集合。
但是,一道小题,我还要写出邻接表的数据结构是不是太复杂了。
于是乎,我转变了一下思路,用bfs中保存最后节点的数组,来形容每一个节点的连通节点(也就是它与谁连通),那么必然
可以通过一个节点,到达这个集合的根节点。

比如id为以下时:
0 1 2 3 4 5表示索引
5 1 3 1 4 5表示数值

0节点和5节点连通,5节点和自己连通(5节点为根节点)。
2节点和3节点连通,3节点和1节点连通,1节点为根节点。
4节点为自己的根节点。
核心逻辑知道了那我们还需要一些知道小东西。
count代表集合数量,每当根节点不同的两个节点连接时,都会使集合数-1(注意我们初始化时,是每个节点都以自己为根节点)。
知道以上这些,我们就可以完成代码了。



import java.util.Scanner;

public class Main {

    static int m,n;
    static int k;
    static int[][] data;
    static int[] id;
    static int count;//连通分量的数量
    public static void input() {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String[] str = sc.nextLine().split(" ");
        m = Integer.parseInt(str[0]);
        n = Integer.parseInt(str[1]);
        id = new int[m*n+1];
        count = m*n;//一开始 每一个数都是自己的连通分量
        k = Integer.parseInt(sc.nextLine());
        data = new int[k][2];
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            str = sc.nextLine().split(" ");
            data[i][0] = Integer.parseInt(str[0]);
            data[i][1] = Integer.parseInt(str[1]);
        }
    }


    public static void init() {//初始化id数组,使得每一个数以自己为群
        for(int i=1;i<id.length;i++)
            id[i] = i;

    }

    public static int find(int p) {//找到p的根链接
        while(p != id[p]) p = id[p];
        return p;
    }

    public static void union(int i,int j) {//在i与j之间创建一条连接
        int iRoot = find(i);
        int jRoot = find(j);
        if(iRoot==jRoot)
            return;
        else {
            id[iRoot] = jRoot;
            count--;
        }


    }

    public static int getResult() {
        return count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        input();
        init();
        for(int i=0;i<data.length;i++)
            union(data[i][0], data[i][1]);
        System.out.println(getResult());

    }

}
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