MIT 线性代数 学习笔记&思维导图

最近在看花书(深度学习），看到第一章的关于线性代数的知识，虽然自己在大一的时候就学过线性代数，但是回想起来对线性代数的掌握仅限于皮毛，缺乏系统地掌握。所以花一个星期的时间系统地复习了一下，仅限于理论层面。

诚推Xmind这个做思维导图的软件。实现了很多我以前想实现的东西。

接下来有时间还将继续学习统计学，与大家分享，共同进步。

1. 学会从行列空间思考问题
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2. 需要先掌握的基础概念
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3. 进入空间的世界
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4. 投影和正交（从几何角度去理解）
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5. 特征值和特征向量（类比代数角度分解矩阵成因子）
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