行列式的概念起源于线性方程组的求解
- 定义 5.1 数域
F
上的一个n阶行列式是取值于
F
的n个n维向量
(α1,⋯,αn)∈Fn
的一个函数,而且
∀αi,βi∈Fn
和
∀λ∈F
,满足以下规则:
(1)
D(α1,⋯,λαi,⋯,αn)=λD(α1,⋯,αi,⋯,αn)
(2)
D(α1,⋯,αi+βi,⋯,αn)=D(α1,⋯,αi,⋯,αn)+D(α1,⋯,βi,⋯,αn)
(3)
D(α1,⋯,αi,⋯,αj,⋯,αn)=−D(α1,⋯,αj,⋯,αi,⋯,αn)
(4)
D(e1,e2,⋯,en)=1
定义有递归的意味,满足线性、对换反号、D(I)=1。
至于结果是唯一的吗?
性质1 若行列式中有一行为零向量,那么行列式值是0
根据定义(1)
性质2 若行列式有两列元素相等,则行列式的值是0
根据定义(3)
性质3 若行列式有两列元素成比例,则行列式的值等于0
根据定义(1)和性质2
性质4 将某一列乘以常数加到另一列(不同列),行列式值不变
性质5 若列线性相关,则行列式的值是0
有了这些性质,计算行列式会方便很多。到这里都是列操作的性质,那么行操作呢?
- 性质6
|AT|=|A|
证明:若r(A)小于n,则都是0。
若r(A)=n,则A可逆。
A=P1P2⋯Pk
(化为单位矩阵的过程得到这些P)。
Pk
是初等矩阵。
AT=PTk⋯PT1
,有
|Pk|=|PTk|
,所以得证
|AT|=|A||T|
,T是初等矩阵
定义 5.2 在n阶行列式
D=|aij|n×n
中,去掉元素
aij
所在的第i行和第j列的所有元素而得到的n-1阶行列式,称为元素
aij
的余子式,记作
Mij
,并把数
Aij=(−1)i+jMij
称为元素
aij
的代数余子式
定理 5.1 设
D=|aij|n×n
,则
D=∑k=1nakjAkj=∑k=1naikAik
分别是D对第j列的展开式和D对第i行的展开式。
定理 5.3 A,B是n×n的矩阵,则
|AB|=|A||B|
证明:当r(B)<=n-1时,都是0
当r(B)=n时,
B=P1P2⋯Pk
定理 5.4 A可逆
⟺|A|≠0
定义 5.4 矩阵
A=(aij)m×n
的非零子式的最高阶数r称为A的行列式秩
定理 5.5 秩(A)=r
⟺
A的行列式的秩是r
线性方程组解——Cramer法则