第5章 行列式

行列式的概念起源于线性方程组的求解

  • 定义 5.1 数域 F 上的一个n阶行列式是取值于 F 的n个n维向量 ( α 1 , , α n ) F n 的一个函数,而且 α i , β i F n λ F ,满足以下规则:
    (1) D ( α 1 , , λ α i , , α n ) = λ D ( α 1 , , α i , , α n )
    (2) D ( α 1 , , α i + β i , , α n ) = D ( α 1 , , α i , , α n ) + D ( α 1 , , β i , , α n )
    (3) D ( α 1 , , α i , , α j , , α n ) = D ( α 1 , , α j , , α i , , α n )
    (4) D ( e 1 , e 2 , , e n ) = 1

定义有递归的意味,满足线性、对换反号、D(I)=1。
至于结果是唯一的吗?

  • 性质1 若行列式中有一行为零向量,那么行列式值是0

    根据定义(1)

  • 性质2 若行列式有两列元素相等,则行列式的值是0

    根据定义(3)

  • 性质3 若行列式有两列元素成比例,则行列式的值等于0

    根据定义(1)和性质2

  • 性质4 将某一列乘以常数加到另一列(不同列),行列式值不变

  • 性质5 若列线性相关,则行列式的值是0

有了这些性质,计算行列式会方便很多。到这里都是列操作的性质,那么行操作呢?

  • 性质6 | A T | = | A |

证明:若r(A)小于n,则都是0。
若r(A)=n,则A可逆。 A = P 1 P 2 P k (化为单位矩阵的过程得到这些P)。 P k 是初等矩阵。 A T = P k T P 1 T ,有 | P k | = | P k T | ,所以得证

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  • | A T | = | A | | T | ,T是初等矩阵

  • 定义 5.2 在n阶行列式 D = | a i j | n × n 中,去掉元素 a i j 所在的第i行和第j列的所有元素而得到的n-1阶行列式,称为元素 a i j 的余子式,记作 M i j ,并把数

    A i j = ( 1 ) i + j M i j

    称为元素 a i j 的代数余子式

  • 定理 5.1 设 D = | a i j | n × n ,则

    D = k = 1 n a k j A k j = k = 1 n a i k A i k

    分别是D对第j列的展开式和D对第i行的展开式。

  • 定理 5.3 A,B是n×n的矩阵,则 | A B | = | A | | B |

    证明:当r(B)<=n-1时,都是0
    当r(B)=n时, B = P 1 P 2 P k

  • 定理 5.4 A可逆 | A | 0

  • 定义 5.4 矩阵 A = ( a i j ) m × n 的非零子式的最高阶数r称为A的行列式秩

  • 定理 5.5 秩(A)=r A的行列式的秩是r

线性方程组解——Cramer法则

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