【leetcode】53. 最大子序和 【动态规划】

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给定一个整数数组 n u m s nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6

思路:判断当前子数组和 s u m sum 是否大于 0 0 ,如果 s u m sum 大于 0 0 则继续添加数到子数组(寻求更大的子数组),如果小于 0 0 则令子数组从当前数字开始计算(之前的子数组必然不是最大子数组),在比较过程中更新 m a x max 的值

class Solution {
public:
	int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) 
            return 0;
        if (nums.size() == 1)
            return nums[0];
		int sum = nums[0];
        int max = nums[0];
        int i = 1;
        while (i < nums.size())
        {
            if (sum < 0)
                sum  = nums[i];
            else
                sum += nums[i];
            if (sum > max)
                max = sum;
            ++i;
        }
        return max;
	}
};

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