LeetCode 53 最大子序和--python 动态规划

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给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解

动态规划法：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):  

        """ 
        :type nums: List[int] 
        :rtype: int 
        """  
        le = len(nums)
        for i in range (1,le):
            ###前i-1个最大的结果已经存在i-1中，每次都可看做是两个数相加
            submax = max(num[i]+num[i-1],nums[i])
            ###把每次最大的结果赋值给当前值，然后继续下一个两数相加
            nums[i] = submax
        return max(nums)