Leetcode—— 53.最大子序和

53.最大子序和

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解题思路:

1.确定状态:

  • dp[i]为nums[i]之前的数的最大子序和,考虑加不加nums[i]。
  • 比如dp[1] 为 nums[1] 之前的最大子序和也就是nuns[0],为-2,如果加上nums[1]的话,变成-1 > -2,那么最大子序和变大,所以应该加上,记dp[1] 为 1。后面依次这样。

2.转移方程

  • dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])

3.边界情况:

  • dp列表初始化全为nums[0],有可能后面的数都是负数。

程序代码:

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        dp = [nums[0] for _ in range(len(nums))]
        for i in range(1,len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
        return max(dp)


nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
s = Solution()
print(s.maxSubArray(nums))
发布了246 篇原创文章 · 获赞 155 · 访问量 14万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/suxiaorui/article/details/103547504