LeetCode 53 最大子序和 动态规划

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题目：

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

题意：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

思路：

做法很多，目前用的是动态规划。定义 $dp[i]$为以第 $i$个元素结尾的最大连续和，那么有状态转移方程：
$dp[i] = max(val[i], dp[i-1] + val[i])$
最后取 $dp[i]$的最大值即可

代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(i == 0) {
                ans = nums[i];
            } else {
                nums[i] = max(nums[i], nums[i-1] + nums[i]);
                ans = max(ans, nums[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
};