矩阵分析(一):Hermitian矩阵、二次型与正定矩阵

1. Hermitian矩阵

Hermitian矩阵为满足 A H = A {\bf A}^{\rm H}={\bf A} 的正方复矩阵,或称为复共轭对称矩阵。


2. 矩阵的二次型

任意一个正方矩阵 A {\bf A} 的二次型定义为 x H A x {\bf x}^{\rm H}{\bf Ax} ,其中 x {\bf x} 可以是任意的非零复向量。


3.正定矩阵

一个Hermitian矩阵 A {\bf A} 被称为:
(1)正定矩阵,记作 A 0 {\bf A\succ0} ,若二次型 x H A x > 0 {\bf x}^{\rm H}{\bf Ax}>0 x 0 \forall{\bf x}\ne{\bf 0}
(2)半正定矩阵,记作 A 0 {\bf A\succeq0} ,若二次型 x H A x 0 {\bf x}^{\rm H}{\bf Ax}\ge0 x 0 \forall{\bf x}\ne{\bf 0} (也称非负定);
(3)负定矩阵,记作 A 0 {\bf A\prec0} ,若二次型 x H A x < 0 {\bf x}^{\rm H}{\bf Ax}<0 x 0 \forall{\bf x}\ne{\bf 0}
(4)半负定矩阵,记作 A 0 {\bf A\preceq0} ,若二次型 x H A x 0 {\bf x}^{\rm H}{\bf Ax}\le0 x 0 \forall{\bf x}\ne{\bf 0} (也称非正定);
(5)不定矩阵,若二次型 x H A x 0 {\bf x}^{\rm H}{\bf Ax}\le0 既可能取正值,也可能取负值。

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