一个正定矩阵 可以写成它的特征值与几个正定矩阵的乘积和

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最近看 Byod 的凸优化书,里面有这个表达式,若 X X 为正定矩阵,则
X = i = 1 n λ i q i q i T X=\sum_{i=1}^{n}\lambda_i q_i q_i^T
其中, λ i \lambda_i X X 的特征值, q i q i T q_i q_i^T 应该是一个三角分解。

矩阵的迹(trace)满足性质:
t r ( A B T ) = t r ( A T B ) tr(AB^T)=tr(A^TB)

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