线性代数——矩阵正定性及二次型的矩阵表示

一. 判断矩阵正定性的方法(4种)

1.矩阵所有特征值为正 即λi>0

2.矩阵的所有主元为正数

3.矩阵的顺序主子式均为正数

4.矩阵表示的二次型为正

二.二次型矩阵形式及代数形式的转化

二次型与实对称矩阵的关系如下:

在这里插入图片描述
我们先来谈论最简单的情况,这里仅考虑二个变量,也是最常见的情况

设有2*2矩阵(注意,本文矩阵的正定性在矩阵为实对称矩阵情况下谈论)

[ a b b c ] (1) \begin{bmatrix} a&b \\ b&c \end{bmatrix} \tag{1} [abbc](1)
向量 X=
[ x y ] (2) \begin{bmatrix} x\\ y \end{bmatrix} \tag{2} [xy](2)

考虑X’AX的计算结果,即

a2+2bxy+cy2

由此公式可以实现代数形式的矩阵二次型向矩阵形式转化

三.以上为二维的情况,考虑n维的情况

1.定义:含有n个变量的二次齐次多项式称为二次型:

一定要注意这里是齐次多项式
在这里插入图片描述

2.二次型的求和号表示

在这里插入图片描述

3.示例

在这里插入图片描述
从所得到的A矩阵中,我们可以看出,矩阵对角线上的元素决定了平方项的系数

交叉项的系数被平均分配到了相应矩阵的位置中,

根据这条规律,我们就可以根据所给的二次型的代数形式直接写出相应的矩阵形式。

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转载自blog.csdn.net/bj_zhb/article/details/104480530
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