机器学习算法 | 线性回归

线性回归

• 高斯分布
• 最大似然估计MLE
• 最小二乘法的本质

工具

• 梯度下降算法
• 极大似然估计

1 线性回归

上图解释了 最小二乘法的有效性

高斯分布 是 线性回归的使用前提

下图是 中心极限定理

很清晰的推导

引入惩罚因子，那看来要进入岭回归了

原来如此，验证集来选择 $\lambda$

然后用测试数据 单纯测试

2 梯度下降算法