浮点数家族：float , double , long double
浮点数的表示范围：float.h中定义
常见的浮点数：3.14159，1e3
根据国际标准IEEE（电器和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面这种形式：
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S表示符号位。当S=0，V位整数；当S=1，V位负数
- M 表示有效数字，大于等于1，小于2
- 2^E表示指数位
举个栗子：
1.IEEE754规定：
对于32位的浮点数，最高一位为S，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位双精度数，最高一位为S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
2..IEEE754对有效数字M和指数位数E的规定是这样的：
先说M：
前面说过，1<=M<2，M总是可以写成1.×××××× （因为十进制的数转成二进制了，第一位1总不是0），于是M在存储时就只存小数点后面的就可以了。比如，1.01在存储时就只存01就可以；1.100101存100101；（不可能出现0.10101这样的，这样的数小数点还可以向后移，也不可能出现0.5这样的，因为是二进制嘛）这样做就可以节省一个比特位，使有效数字的位数多出一位，等到读取的时候，再把第一位的1加上去就可以啦。
再说E：
1.首先，E为一个无符号整数（unsigned int），这就意味着，如果E占8位，它的取值就是0~255；如果E占11位，它的取值就是0~2047。但是我们知道，科学计数法中指数E是可以为负数的，所以IEEE就规定，存入内存时，E的真实值必须加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023；
举个栗子：
2^10中E的值是10，所以保存浮点数时，E就存的不是10，而是10+127 = 137；换算成二进制就是 1000 1001（0111 1111
+ 0000 1010 = 1000 1001（127+10=137））
2.然后，E再分为3种情况：
a.E不全是0 或 E不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即E的计算值要减去127（或1023），得到它的真实值，再将有效数M前加上第一位的1
比如：0.5的二进制形式为0.1，由于第一位必须是1，就可以将小数点右移一位变成1.0，于是它的形式就是：(-1)^0 * 0 * 2^(-1)，则这时的E就应该是（-1）+127 = 126，换成二进制是（0111 1110）而M去掉第一位的1是0，则float类型的 0.5在内存中是指这样存储的（32位）：
b.E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位，而是还原为0.××××××的小数，这样做是为了表示±0，和很接近0 的数。
c.E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大，是正还是负取决于S