1. 题目
你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。
例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们:[0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,请你判断是否可能完成所有课程的学习?
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0;
并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1。这是不可能的。
提示:
输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形,而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
1 <= numCourses <= 10^5
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2. 解题
参考:图Graph–拓扑排序(Topological Sorting)
2.1 广度优先
- 找到入度为0的先开始学习,入队
- 跟其连接的节点,入度-1,入度为零时,可以入队
- 返回所有节点是否都入队了即可
class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
unordered_map<int,unordered_set<int>> m;
vector<int> indegree(numCourses,0);
for(auto& pre : prerequisites)
{
m[pre[1]].insert(pre[0]);//完成1后,才能完成0
indegree[pre[0]]++;
}
queue<int> q;//入度为0的入队
for(int i = 0; i < numCourses; ++i)
if(indegree[i] == 0)
q.push(i);
int finish = 0, tp;
while(!q.empty())
{
tp = q.front();//tp完成了,依赖其的,入度都-1
finish++;
q.pop();
for(auto id : m[tp])
{
indegree[id]--;
if(indegree[id]==0)
{
q.push(id);
}
}
}
return finish == numCourses;
}
};
40 ms 14 MB
2.2 深度优先
class Solution {
unordered_map<int,unordered_set<int>> m;
enum {todo, doing, done};
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<int> visited(numCourses,0);
for(auto& pre : prerequisites)
m[pre[1]].insert(pre[0]);//完成1后,才能完成0
bool can = true;
for(int i = 0; i < numCourses; ++i)
{
dfs(i, visited, can);
if(!can)
break;
}
return can;
}
void dfs(int i, vector<int> &visited, bool& can)
{
if(!can) return;
if(visited[i]==done)
return;
if(visited[i]==doing)//还没done,又出现了doing,出现环
{
can = false;
return;
}
visited[i] = doing;//进入下一个要做的之前是doing状态
for(auto id : m[i])
{
dfs(id, visited, can);
}
visited[i] = done;//往回走的时候状态做完了
}
};
44 ms 14.4 MB