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现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,判断是否可能完成所有课程的学习?
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1。这是不可能的。
来源:力扣(LeetCode)
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这道题难。难在工作中几乎没接触过图,所以此题要用到邻接矩阵和入度的知识点时便傻眼了。
然后还需要用数组模拟队列。
先定义二维数组 graph 来表示这个有向图,一维数组inDegree 来表示每个顶点的入度。
我们开始先根据输入来建立这个有向图,邻接矩阵方式,并将入度数组也初始化好。
然后我们定义一个 queue 的数组模拟队列,将所有入度为0的点放入队列中。
接着开始遍历队列,从 graph 里遍历其连接的点,每到达一个新节点,将其入度减一,如果此时该点入度为0,则放入队列末尾。
直到遍历完队列中所有的值,若此时还有节点的入度不为0,则说明环存在,返回 false,反之则返回 true
int queue[10240]= {0};
int head = 0;
int tail = 0;
void queadd(int member) {
queue[tail] = member;
tail++;
}
int quepop() {
int member = 0;
member = queue[head];
head++;
return member;
}
void queinit() {
memset(queue, 0, sizeof(int) * 10240);
head = 0;
tail = 0;
}
bool canFinish(int numCourses, int** prerequisites, int prerequisitesSize, int* prerequisitesColSize){
int graph[numCourses][numCourses];
int inDegree[numCourses];
int i;
int u;
int num = 0;
memset(graph, 0, sizeof(int) * numCourses * numCourses);
memset(inDegree, 0, sizeof(int) * numCourses);
queinit();
for(i = 0; i < prerequisitesSize; i++) {
graph[prerequisites[i][0]][prerequisites[i][1]] = 1;
inDegree[prerequisites[i][1]]++;
}
for(i = 0; i < numCourses; i++) {
if(inDegree[i] == 0){
queadd(i);
}
}
while(head < tail) {
u = quepop();
for(i = 0; i < numCourses; i++) {
if(graph[u][i] != 0) {
inDegree[i]--;
if(inDegree[i] == 0){
queadd(i);
}
}
}
num++;
}
return (num == numCourses);
}