执行结果：
通过
显示详情
执行用时 :47 ms, 在所有 Java 提交中击败了35.97% 的用户
内存消耗 :73.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了5.03%的用户
题目：
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习？
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
思路：
其实这是一道图的题目，判断有向图中是否存在环，本文采用的是深度优先遍历。
具体的算法解析参考这里
代码：
class Solution {
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
//创建一个邻接矩阵
int[][] adj=new int[numCourses][numCourses];
//创建一个标记矩阵，
int[] flag=new int[numCourses];
for(int[] cp:prerequisites)
{
adj[cp[0]][cp[1]]=1;
}
//遍历矩阵的第一行
for(int i=0;i<numCourses;i++)
{
if(!dfs(adj,flag,i))
{
return false;
}
}
return true;
}
public boolean dfs(int[][] adj,int[] flag,int i)
{
//因为每一次都标记为1，如果这一轮又回来了，说明有环
if(flag[i]==1)
{
return false;
}
//已经走过的死路，没有环，直接返回true
if(flag[i]==-1)
{
return true;
}
flag[i]=1;
//遍历列，深度遍历
for(int j=0;j<adj.length;j++)
{
if(adj[i][j]==1&&!dfs(adj,flag,j))
{
return false;
}
}
flag[i]=-1;
return true;
}
}