“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式:
输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤10^3,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。
输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。
输入样例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
源码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define INFINITY 1000000
#define MaxVertexNum 1001 /* maximum number of vertices */
typedef int Vertex; /* vertices are numbered from 0 to MaxVertexNum-1 */
typedef int WeightType;
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode{
int Nv;
int Ne;
WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
};
typedef PtrToGNode MGraph;
MGraph ReadG(int N,int M)
{
MGraph G=(MGraph)malloc(sizeof(struct GNode));
G->Nv=N;
G->Ne=M;
int i,j;
for(i=1;i<=G->Nv;i++)
{
for(j=1;j<=G->Nv;j++)
{
G->G[i][j]=INFINITY;
if(i==j)
G->G[i][j]=0;
}
}
for(i=0;i<G->Ne;i++)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
G->G[a][b]=1;
G->G[b][a]=1;
}
return G;
}
void Floyd(MGraph G)
{
int k,i,j;
for(k=1;k<=G->Nv;k++)
{
for(i=1;i<=G->Nv;i++)
{
for(j=i;j<=G->Nv;j++)
{
if(G->G[i][k]+G->G[k][j]<G->G[i][j])
{
G->G[i][j]=G->G[i][k]+G->G[k][j];
G->G[j][i]=G->G[i][k]+G->G[k][j];
}
}
}
}
}
void central(MGraph G,int s)
{
double count=0;
for(int i=1;i<=G->Nv;i++){
if(G->G[s][i]<=6)
count++;//包括自己...
}
printf("%d: %.2f%%\n",s,(count/(G->Nv))*100);
//所有和该结点距离<=6(自己也算)的结点数占总结点数的比值
}
int main()
{
int N,M;
scanf("%d%d",&N,&M);
int i;
MGraph G=ReadG(N,M);
Floyd(G);
for(i=1;i<=G->Nv;i++)
{
central(G,i);
}
return 0;
}