7-7 六度空间 (30 分)

“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。

图1 六度空间示意图
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式:
输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤10
​4
​​ ,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。

输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。

输入样例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%

解答:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAX 10001
#define CLOSE 0
#define True 1

int matrix[MAX][MAX]={0};
int n;

int BFS(int pos){
    int dui[MAX]={0};
    int isV[MAX]={0};
    int duiPos=0,first=0,sum=0,leve=0;
    dui[duiPos++]=pos;
    int Last=pos,nowLast;
    while(duiPos>first){
        int getDui=dui[first++];
        for(int i=0; i<n; i++){
            if(matrix[getDui][i]!=CLOSE && !isV[i]){
                sum++;
                dui[duiPos++]=i;
                isV[i]=True;
                nowLast=i;
            }
        }
        if(getDui==Last){
            leve++;
            Last=nowLast;
        }
        if(leve==6){
            break;
        }
    }
    return sum;
}

int main(){
	int e;
	scanf("%d%d",&n,&e);
    int y,x;
    for(int i=0; i<e; i++){
        scanf("%d%d",&y,&x);
        matrix[y-1][x-1]=1;
        matrix[x-1][y-1]=1;
    }
    for(int i=0; i<n; i++){
        int sum=BFS(i);
        printf("%d: %.2f%%\n",i+1,(double)sum/n*100);
    }
    return 0;
}

上面代码模仿队列是通过了,但不明白为啥下面这个总是超时最后一个测试点

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAX 10005

int matrix[MAX][MAX]={0};
int dui[MAX]={0};
int save[MAX]={0};

int main(){
	int n,e;
    int CLOSE=0;
    int SCLO=2;
	scanf("%d%d",&n,&e);
    int y,x;
    for(int i=0; i<e; i++){
        scanf("%d%d",&y,&x);
        matrix[y-1][x-1]=1;
        matrix[x-1][y-1]=1;
    }
    for(int pos=0; pos<n; pos++){
        int duiSIZE=1,sum=1;
        dui[0]=pos;
        for(int times=0; times<6; times++){
            int saveSIZE=0;
            for(int d=0; d<duiSIZE; d++){
                for(int j=0; j<n; j++){
                    if(matrix[dui[d]][j]!=CLOSE && matrix[dui[d]][j]!=SCLO){
                        matrix[dui[d]][j]=SCLO;
                        matrix[j][dui[d]]=SCLO;
                        save[saveSIZE++]=j;
                        sum++;
                    }
                }
            }
			if(saveSIZE==0){
				break;
			}
            for(int j=0; j<saveSIZE; j++){
                dui[j]=save[j];
            }
            duiSIZE=saveSIZE;
        }
        SCLO++;
        printf("%d: %.2f%%\n",pos+1,(double)sum/n*100);
    }
    return 0;
}

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