Oak的预算方案

  原题地址  https://www.luogu.org/problemnew/show/U65320

  

题目背景

早在 (({-1})^{2k(k\in N)}-\dfrac{1}{e^{i\pi}})((1)2k(kN)eiπ1) 年前,

OakOak 便帮助 金明 解决了他的 预算方案 问题:

题目描述

金明 今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间 金明 自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过 NN 元钱就行”。今天一早, 金明 就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

 主件   |         附件          |

 电脑   | 打印机,扫描仪 |

 书柜   |         图书          |

 书桌   |    台灯,文具     |

| 工作椅 |          无            |

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。附件不再有从属于自己的附件。 金明 想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的 NN 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为 kk 等:用整数 1\sim k1k 表示,第 kk 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格。他希望在不超过 NN 元(可以等于 NN 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第 jj 件物品的价格为 v[j]v[j] ,重要度为 p[j]p[j] ,共选中了 kk 件物品,编号依次为 j_1,j_2,...,j_kj1,j2,...,jk ,则所求的总和为:

v[j_1]\times p[j_1]+v[j_2]\times p[j_2]+...+v[j_k]\times p[j_k]v[j1]×p[j1]+v[j2]×p[j2]+...+v[jk]×p[jk]


现在 OakOak 不满足于解决这类简单的问题(因为他需要购置满满一大卡车的物品),于是他请你帮忙设计一个程序帮他处理那数据规模庞大的物品清单。

输入格式

11行,为两个正整数,用一个空格隔开:N\;mNm(其中NN表示总钱数,mm为希望购买物品的个数。)

从第22行到第m+1m+1行,第ii行给出了编号为i-1i1的物品的基本数据,每行有33个非负整数 v_{i-1}\;p_{i-1}\;q_{i-1}vi1pi1qi1 (其中v_{i-1}vi1表示该物品的价格,p_{i-1}pi1表示该物品的重要度,q_{i-1}qi1表示该物品是主件还是附件。如果 q_{i-1}=0qi1=0,表示该物品为主件,如果 q_{i-1}>0qi1>0,表示该物品为附件,q_{i-1}qi1是所属主件的编号)

输出格式

一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值。

输入输出样例

输入 #1
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
输出 #1
2200
输入 #2
10000 20
300 2 0
500 2 1
200 4 1
800 1 1
600 5 1
650 3 1
600 3 1
750 2 1
650 1 1
850 4 1
550 3 1
850 2 1
700 4 1
950 1 1
950 5 1
700 5 1
500 2 1
650 3 1
800 3 1
850 4 1

  金明的预算方案升级版,当初做金明的预算方案时想的是树上背包,好,建树,开始DP,然后TLE哈哈哈哈。后来想了想,其实可以在每一个主件的附件做一次背包,然后再
在主件中做一次背包,问题就解决啦。开开心心码完,A了金明。去题解区看看有没有更好的做法,然后在题解中看到了Oak的预算方案,刚A完题,心情澎湃,这题我也能A。然后
就……就……
  其实正解也是后来的这个想法,不过我实现的方式不好,所以……所以就去题解区%%
  

  以下是正解,前面是废话哈哈哈哈。

  首先我们需要两个数组,DP1[i][j]表示前i个物品用j元能得到的最大收益,然后逆序枚举,就能省掉i的这一维。DP2[i][j]表示前i个物品,用了j元,且考虑完第i个物品的附件时,能
得到的最大收益,同样可以省掉i的这一维。两者有什么不同?DP2[i]其实表示的是,必须买第i个物品,而DP1[i]则不一定。 (有没有很熟悉?想一想最大子串和?f[i]表示以i结尾的最大子串
和,i必须选,,g[i]表示前i个数字的最大子串和,g[i]=max(g[i],f[i]),最后就不用再扫一遍找f[i]的最大值啦) 这道题也一样用到了这个思想,所以DP1[i]=max(DP1[i],DP2[i]).
好了,空口无凭,来人啊,上代码。


#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 500001
using namespace std;
struct node
{
    int v;int imp;int fa;
    node(){}
    node(int a,int b,int c){v=a;imp=a*b;fa=c;}
}arr[1001];
int n,m;
int dp1[maxn],dp2[maxn];
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int a,b,c;
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        arr[i]=node(a,b,c);//a 表示该物品的价格,b表示买了这个物品能得到的收益,c表示 
    }                       //该物品的主件 
    for(int i=1;i<=m;i++)//枚举每一件物品 
    {
        if(!arr[i].fa)//如果它是主件 
        {
            for(int j=0;j<arr[i].v;j++) dp2[j]=0;
            //第i个物品必须买,所以小于其价格的自然设为0 
            for(int j=arr[i].v;j<=n;j++) dp2[j]=dp1[j-arr[i].v]+arr[i].imp;
            //第i个物品必须买,所以——这个公式显然成立哈哈哈 
            for(int j=1;j<=m;j++)
                if(arr[j].fa==i)//找第i个物品的附件 
                    for(int k=n;k>=arr[i].v+arr[j].v;k--)
                     //循环变量边界设为arr[i].v+arr[j].v保证能够买第i个物品,以及附件j 
                        dp2[k]=max(dp2[k-arr[j].v]+arr[j].imp,dp2[k]);
                    //这个公式,也显然成立…… 
            for(int j=arr[i].v;j<=n;j++)
                dp1[j]=max(dp1[j],dp2[j]);//就是之前说的咯 
        }
    }
    printf("%d",dp1[n]);
    return 0;
}                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    

 

  总结:很多难搞的DP,开个辅助数组是很用的哈。像是之前的那一篇博客打砖块,开了两个DP数组。学到了学到了哈哈哈

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转载自www.cnblogs.com/lee454207074/p/11765671.html