Solution:
这是一道简单的01背包问题,即每个物品的数量只有一个,每种物品都有两个选择,装入背包或者不装入背包。背包问题用到的基本思想是动态规划。01背包问题的关键在于为什么要逆推?
之所以要逆推,这是因为后面的结果要用到前面已经推出来的结果。用逆推就可以不断地更新最大值。
代码如下:
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int w[30],cost[30],dp[50000];//w数组为重要度,cost数组为money;
int n,m;//n是总物品个数,m是总钱数
int main(){
cin>>m>>n;//输入
for(int i=0;i<50000;i++){//初始化
dp[i]=0;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>cost[i]>>w[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=m;j>=cost[i];j--){//逆推
dp[j]=max(dp[j],dp[j-cost[i]]+w[i]*cost[i]);//dp
}
}
cout<<dp[m]<<endl;
return 0;
}