运用sklearn学习库实现逻辑回归实例

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1.导入库并建立训练模型

2.运用模型预测，并打印结果

3.python源代码：

# coding: utf-8

# In[1]:

from sklearn import linear_model


# In[6]:

x = [[20,3],
     [23,7],
     [31,10],
     [42,13],
    [50,7],
    [60,5]]


# In[7]:

y = [0,1,1,1,0,0]


# In[8]:

lr = linear_model.LogisticRegression()


# In[9]:

lr.fit(x,y)


# In[10]:

testX = [[28,8]]


# In[12]:

label = lr.predict(testX)


# In[13]:

print(label)


# In[14]:

print("predicted label =",label)


# In[15]:

prob = lr.predict_proba(testX)


# In[16]:

print("probability =",prob)


# In[ ]: