&1矩阵的初等变化
重点中的重点,一定要熟练掌握矩阵的初等变化,后面的许多性质都是基于此来讲解的,起着承前启后的作用
矩阵初等变化的三种形式
- 对换两行(列)(i , j行为例,记作 )
- 以数k≠0乘以某一行(列)的所有元(例如ri*k)
- 把某一行(列)的所有元的k倍加到另一行的对应的元上(
)
矩阵之间的等价关系具有 - 反身性: A~A
- 对称性:诺A~B,则B~A
- 传递性:诺A~B,B~C,则A~C
- 行阶梯矩阵(一定要熟练掌握)
可以画出一条从第一行的某元左方的竖线开始,到最后一列的某元下发的竖线结束的阶梯线,他的左下方的元全为零,每段竖线的高度为一行,竖线的右方的第一个元为非零元,称之为首非零元,具有这样特点的矩阵称之为行阶梯形矩阵 - 行最简行矩阵:非零行的首元为1,并且所在的列全为零
定理1 的充分必要条件是存在m阶可逆矩阵P,使PA=B定理1 定理2: 的充分必要条件是存在n阶可逆矩阵Q,使AQ=B
的充分必要条件是存在m阶可逆矩阵P,n阶可逆矩阵Q,使P
AQ=B
性质1:这A是一个m✖️n的矩阵,对A进行一次初等行变化就是在A的左边乘一个m阶的初等矩阵,对A实行一次列变换就是在A的右边乘以相应的n阶初等矩阵
性质2:方阵A可逆的充分必要条件是存在有限个初等矩阵P1P2P3…Pn,使A=P1P2P3…Pn
推论:方阵A可逆的充分必要条件是A~r E
应用
课本P63~65,例题
感想:线性方程组的第三种解法也在这里,有点蒙
矩阵的秩
矩阵的秩:如果矩阵A的第i+1行全为零,则第i行为最高阶非零姿势,i称之为矩阵的秩,表示为R(A)
矩阵秩的基本性质
&3 线性方程组的解
定理1:判断n元线性方程Ax=b
- R(A)<R(A , b)⇔无解
- R(A)=R(A , b)=n⇔唯一解
3.R(A)=R(A , b)<n⇔多解
定理2:n元其次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是,R(A)<n
定理3线性方程组Ax=b的充分必要条件是R(A)=R(A,b)
定理4:矩阵方程AX=B的充分必要条件是R(A)=R(A,B)
定理5:AB=C,则R©<=min|R(A),R(B)|m2]