论文：《Camera Style Adaptation for Person Re-identification》
https://arxiv.org/abs/1711.10295v1
因为相机之间的差异，ReID任务会受到不同相机图片风格变化的影响。以往的paper中，潜在的学习一个不受相机影响的特征，而本文提出一个camera style（CamStyle）adaptation方法来解决这个问题。该方法可作为一个数据增强的方法平滑不同相机的风格差异。该方法能够增加数据的多样性解决过拟合问题，但同时产生了噪音问题。为了避免噪音的影响，作者提出了label smooth regularization(LSR)的方法来缓解。