机器学习
——单元变量线性回归
用代价函数J（θ0，θ1）得假设函数的hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0,θ1得出准确的预测模型函数
预测过程：最小化代价函数J（θ0，θ1）得最准确的预测模型hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0,θ1
θ0=0的情况
θ0！=0的情况
机器学习1（单元变量线性回归）
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转载自blog.csdn.net/TernYoung/article/details/81569345
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