1、 实践题目：最大子段和
2、 问题描述：给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1]a[2]……a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]……a[j]的子段和最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0.要求算法时间复杂度为O(n)。
3、 算法描述：最大子段和化为子问题，两个相邻的数字在相加，不加两种情况下哪种方式能得到最大值。将i与i+1位置的数字相加，并与i、i+1两个数字比较，将最大值保留在i+1。此时设一个变量x，用于存储最大值，每次相加比较后就与x比较，最大值赋予x。即x=max(a[i],a[i+1],a[i]+a[i+1]),最后输出x。
4、 算法时间和空间复杂度分析：
时间：T(n)=O(n)+O(n)=O(n)
空间：分配了n个数组和变量i，则为O（n）
5、 心得体会：
① 程序改进：我这种代码会改变原来数组中的值，要是加多一个功能可能就比较麻烦继续计算。可以设多一个数组用来存放运算结果，这样就不用改变数组中的值。
② 我懂得了应该先想算法思想，再去套进题目中。这道题我们只花了15分钟打出来，一开始我们讨论要不要先判断正负，是两个相加还是三个相加。后来想到应该通过动态规划去解决问题，将大问题化为子问题，通过第一题的热身，立马就想到这段代码了。
③ 对结对编程更加了解了，应该先独立思考，有想法互相讨论，最后一起编程。