1、 对动态规划算法的理解：动态规划就是将一个大问题变成一个个子问题再去解决，而每个子问题都是互相有联系的，不像二分法是独立存在的。而这些子问题都可以通过递归或者多重循环来解决，最终得出最终答案。无论是矩阵连乘问题，背包问题，还是我们实践中的三道实验题目，都是通过子问题来得出。我觉得三角形那个是最典型的，一层层解决，能够让人对动态规划有更深的理解。动态规划是很好的算法，以后处理问题的时候可以先考虑这个算法，实现起来也清晰简单。
2、 列出递归方程：
① dp[i] = max(dp[j]+1, dp[i])；
② i==n, dp[i] = 0;
i<n, dp[i] = min{ r[i][k] + dp[k] }, i<k<=n；
3、 结对编程情况：做动态规划作业时应该先独立思考，然后互相讨论。一开始写动态规划作业的时候，两个人都有不同的想法，处理的角度可能有点偏差。后来经过讨论确定想法其实是一致的，就都自己先把自己的代码打出来，再互相讨论，最后互相修改，一起进步。平日写作业结对编程效果不明显，实验课上比较不错。