1.实践题目
7-2最大子段和 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。
要求算法的时间复杂度为O(n)。
2.问题描述
输入格式:
输入有两行：
第一行是n值（1<=n<=10000)；
第二行是n个整数。
输出格式:
输出最大子段和。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如：
6
-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：
203.算法描述
经过讨论，我们小组决定采用的是动态规划的解法来解决这一个题目，我们创建了一个数组来存放从初始位置到各位的最大子段和，通过比较最大子段和得出的两种方式，取其大者，并将这个最大子段和与目前的最大子段和比较，记录下最大的，最终得出整段数列的最大子段和。
4.算法时间及空间复杂度分析
时间复杂度：由于代码中没有二重循环，至多只要一重循环，所以这个算法的时间复杂度是O(N)级别的。
空间复杂度：
5.心得体会（对本次实践收获及疑惑进行总结）
对于动态规划类的题目，做法比较明确，但是难点是写出递归表达式，这个十分考验做题者的思维能力，还需要在不断做题才能一步一步提升，不然还是没办法做好这俩算法题。
ps:附上代码
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int n,maxn;
int a[10005];
int b[10005];
cin>>n;
if(n<0||n>10000)return 0;
for (int i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
maxn=b[1]=a[1];
for(int j=1;j<=n;j++){
if (maxn<0) maxn=b[j]=0;
b[j+1]=b[j]+a[j+1];
if(b[j+1]<0) {
j++;
b[j+1]=a[j+1];
}
maxn=max(maxn,b[j+1]);
}
cout<<maxn;
return 0;
}