微积分的本质(七):导数和极限的定义、洛必达法则

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1.导数的正式定义
t t 的位置对函数 f ( x ) f(x) 求导:
d f d x ( t ) = lim h 0 f ( t + h ) f ( t ) h \frac{df}{dx}(t)=\displaystyle{\lim_{h \to 0}}\frac{f(t+h)-f(t)}{h}

h h 其实等价于 d x dx d x dx 用来表示函数 f f 取值的具体有限小的变化量。

讨论极限,讨论的是变量逼近于0时的影响,而不是无穷小的变化量的影响。

2.极限的 ( ϵ , δ ) (\epsilon,\delta) 定义
函数 f ( h ) = ( 2 + h ) 3 2 3 h f(h)=\frac{(2+h)^3-2^3}{h} 的图像如下:
在这里插入图片描述
对于函数 f ( h ) = ( 2 + h ) 3 2 3 h f(h)=\frac{(2+h)^3-2^3}{h} ,当h=0的时候,函数值变成 0 0 \frac{0}{0} ,在这个点并没有明确的值,我们用一个空心圆来表示这个间断点。但当 h h 无限接近0的时候,函数仍然有意义,函数值逼近于12,而这个结果,和函数从哪一边逼近无关。

逼近的定义:对于x=0附近的一些取值,当取值范围在0附近不断缩小时,函数范围越来越接近12
在这里插入图片描述

极限存在:总能在极限点附近,离这一点距离为 δ \delta 的取值范围内,找到一系列取值点,使得这范围内的任一个取值点,其函数值都在到某个值的距离为 ϵ \epsilon 的范围之内。这种情况,对任意 ϵ \epsilon 都成立。无论 ϵ \epsilon 多么小,总能找到与之对应的 δ \delta 值。

下图是一个极限不存在的一个例子:找到一个足够小的 ϵ \epsilon ,例如0.04,无论 δ \delta 多么小,对应的函数值,都不能完全位于两个 ϵ \epsilon 构成的区间内,找不到任何可以逼近的极限值,所以极限不存在。

3.洛必达法则
引例:
如何求 lim x 1 sin ( π x ) x 2 1 \displaystyle{\lim_{x \to 1}}\frac{\sin(\pi{x})}{x^2-1}
在这里插入图片描述
直接把1代入函数,分子和分母都是0,无法直接获得函数逼近 x = 1 x=1 的结果。

下面分别给出分子 sin ( π x ) \sin(\pi{x}) 和分母 x 2 1 x^2-1 的函数图像
在这里插入图片描述
x = 1 x=1 时,两个函数的值都为 0 0 ,都穿过 x x 轴。考虑微小变化量 d x dx 对函数的影响。

在这里插入图片描述
x = 1 x=1 时, sin ( π x ) \sin(\pi x) 函数值的变化量为
d ( sin ( π x ) ) = cos ( π x ) π d x = π d x d(\sin(\pi x))=\cos(\pi x) \pi dx=-\pi dx

同理得
d ( x 2 1 ) = 2 x d x = 2 d x d(x^2-1)=2xdx=2dx
则有
lim x 1 sin ( π x ) x 2 1 = π d x 2 d x = π 2 \displaystyle{\lim_{x \to 1}}\frac{\sin(\pi{x})}{x^2-1}=\frac{-\pi dx}{2dx}=\frac{-\pi}{2}
所以当 x x 逼近于1时,这个极限的精确值为 π 2 \frac{-\pi}{2}

一般地,考虑任意两个函数 f ( x ) f(x) g ( x ) g(x) ,它们在 x = a x=a 处可导,且 g ( a ) = f ( a ) = 0 g(a)=f(a)=0 ,如何计算 lim x a f ( x ) g ( x ) \displaystyle{\lim_{x \to a}}\frac{f(x)}{g(x)} 的值?
因为 g ( a ) = f ( a ) = 0 g(a)=f(a)=0 ,所以并不能直接计算 f ( a ) g ( a ) \frac{f(a)}{g(a)} 的值。因此,我们要求 x x 逼近于 a a 时的极限值。
两个函数在 x = a x=a 处都可导,意味着在无限放大之后,他们可以被看作是直线。如下图:
在这里插入图片描述

考虑一个到 x = a x=a 的距离为 d x dx 的点,对函数 f ( x ) f(x) ,该点的函数值,非常接近该点的导数值和 d x dx 的乘积,即 d f d x ( a ) d x \frac{df}{dx}(a)dx .
同理,对函数 g ( x ) g(x) ,这个值大约是 d g d x ( a ) d x \frac{dg}{dx}(a)dx .

d x dx 越小的时候, d f d x ( a ) d x \frac{df}{dx}(a)dx d g d x ( a ) d x \frac{dg}{dx}(a)dx 就越接近 x = a x=a 的函数值,甚至可以等同于极限的精确值,则有
lim x a f ( x ) g ( x ) = d f d x ( a ) d x d g d x ( a ) d x = d f d x ( a ) d g d x ( a ) \displaystyle{\lim_{x \to a}}\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{\frac{df}{dx}(a)dx}{\frac{dg}{dx}(a)dx}=\frac{\frac{df}{dx}(a)}{\frac{dg}{dx}(a)}
当要计算 0 0 \frac{0}{0} 型函数的极限的时候,可以使用这个技巧,对分子分母分别求导,并代入极限点的取值。
这一技巧就叫做洛必达法则

回顾一开始对导数的定义:
d f d x ( x ) = lim h 0 f ( x + h ) f ( x ) h \frac{df}{dx}(\textcolor{red}x)=\displaystyle{\lim_{h \to 0}}\frac{f(\textcolor{red}x+h)-f(\textcolor{red}x)}{h}
本质上就是计算 0 0 \frac{0}{0} 型函数的极限,那是不是就可以使用洛必达法则暴力求解了呢?很遗憾,如果不知道分子的导数,则无法使用洛必达法则。因此,洛必达法则的一个应用前提就是——分子分母都可导。

参考资料: 【官方双语】微积分的本质 - 07 - 极限.

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