在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn（Wi为整数），与之相对应的价值为P1,P2……Pn（Pi为整数）。求背包能够容纳的最大价值。
Input
第1行，2个整数，N和W中间用空格隔开。N为物品的数量，W为背包的容量。(1 <= N <= 100，1 <= W <= 10000) 第2 - N + 1行，每行2个整数，Wi和Pi，分别是物品的体积和物品的价值。(1 <= Wi, Pi <= 10000)
Output
输出可以容纳的最大价值。
Input示例
3 6 2 5 3 8 4 9
Output示例
14
01背包，就是有n个物品，每个物品有体积，有价格，
有一个固定体积的背包，
求这个背包装的物品的最大价格。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
const int MAX_N = 100 + 5; //物品最大的个数
const int MAX_V = 10000 + 5; //背包最大的体积
int dp[MAX_N + 1][MAX_V + 1];
int n,bagV; //n个物品，背包的体积是bagV
int v[MAX_N],p[MAX_N]; //第i个物品(从0开始)的体积和价格
void solve()
{
for(int i = 0;i < n;i ++) //每次只考虑前i个物品
{
for(int j = 0;j <= bagV;j ++) //用 j 体积的背包去装前i个物品，
{
if(j < v[i]) // 如果第i个物品的体积太大，大于背包的体积 j，那么这个物品一定不装进去，
dp[i + 1][j] = dp[i][j]; //此时和背包体积为j时装 （i-1）个物品的价格相同。
else //如果第i个物品可以装进去，比较放入和不放入两种情况
dp[i + 1][j] = max(dp[i][j],dp[i][j - v[i]] + p[i]); // dp[i][j - v[i]] + p[i] 放入，所以要留出v[i]的体积，
} //dp[i][j - v[i]] + p[i] 背包还有v[i]，体积时装(i - 1)个物品的最大价值，再加上第i个物品的价值p[i],
}
printf("%d\n",dp[n][bagV]);
}
int main(){ cin>>n>>bagV; for(int i = 0;i < n;i ++) cin>>v[i]>>p[i]; solve(); return 0;}