你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
提示：
输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形，而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
1 <= numCourses <= 10^5
class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
if(prerequisites.size()==0) return true;
vector<int> degrees(numCourses); //每个节点的入度数
vector<vector<int> > G(numCourses);//邻接表
vector<int> v;
for(int i=0;i<numCourses;i++){
degrees[i] = 0;
G.push_back(v);
}
for(int i=0;i<prerequisites.size();i++){
degrees[prerequisites[i][0]]++; //入度 ++
G[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);
}
queue<int> q;
int cnt =0;//可以访问的节点总数
for(int i=0;i<numCourses;i++){
if(degrees[i]==0) //入度为 0的点进队列
q.push(i);
}
while(!q.empty()){
int tmp = q.front();
q.pop();
cnt++;
for(int i=0;i<G[tmp].size();i++){
degrees[G[tmp][i]]--;
if(degrees[G[tmp][i]]==0)
q.push(G[tmp][i]);
}
}
return cnt == numCourses;
}
};