题干
你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
提示：
输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形，而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
1 <= numCourses <= 10^5
想法
拓扑排序，先建立邻接表
把所有入度为0的放进队列，再出队列，把与它连接的表的入度–；
再放为0的进去
最后从队列里出来的数等于课程数即可
Java代码
class Solution {
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
Map<Integer, List<Integer>> adj = new HashMap<>();
boolean flag = false;
int[] indegree = new int[numCourses];
for (int i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
int des = prerequisites[i][0];
int src = prerequisites[i][1];
List<Integer> lst = adj.getOrDefault(src, new ArrayList<Integer>());
lst.add(des);
adj.put(src, lst);
indegree[des]++;
}
Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (indegree[i] == 0) {
q.add(i);
}
}
int i = 0;
while (!q.isEmpty()) {
int node = q.remove();
i++;
if (adj.containsKey(node)) {
for (Integer neighbor : adj.get(node)) {
indegree[neighbor]--;
if (indegree[neighbor] == 0) {
q.add(neighbor);
}
}
}
}
if (i == numCourses) {
flag = true;
}
return flag;
}
}
由于这道题可以不管拓扑排序的具体顺序
展示另一种代码
class Solution {
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<numCourses;i++)
graph.add(new ArrayList<>());
for(int i=0;i<prerequisites.length;i++)
{
int course = prerequisites[i][0];
int pcourse = prerequisites[i][1];
graph.get(course).add(pcourse);
}
int[] visited = new int[numCourses];
for(int i=0;i<numCourses;i++)
if(DFS(i,graph,visited))
return false;
return true;
}
public boolean DFS(int curr,ArrayList<ArrayList<Integer>> graph,int[] visited)
{
//递归结束条件
if(visited[curr]==1)//这个节点已经被访问
return true;
if(visited[curr]==2)//这个节点没有被访问
return false;
//业务逻辑处理
visited[curr]=1;//表示正在访问
for(int id:graph.get(curr))
if(DFS(id,graph,visited))
return true;
visited[curr]=2;//表示已经访问
return false;
}
}