文章链接：https://arxiv.org/pdf/1711.11575.pdf
1.使用什么间的关系来做物体检测？
使用外观 特征，和几何信息， 即：卷积网络特征和box
2.文章说自己才是end to end object detetion,为啥?
nms也用网络实现
3.网络是否需要其他监督信号？
不需要，如同deformable network类似，不需要额外信息
4.此文以前有哪些使用物体间关系来做后处理的办法？
在深度学习以前，dpm使用物体同时出现的约束提高物体识别准确度，也有使用位置和大小提高精度的办法，
深度学习时代，lstm和空间记忆网络，被提出，但是没有能提高stateofart 模型，而且训练复杂
基于人的任务，但是需要标注人的动作，本方法不需要
5.文章提出的空间权重，变换后，是否会变化？
变换不变的
6.对比注意力基本形式公式1，那么公式4，谁是key,谁是value?
基本形式：, 公式4：
,可见n是一个box 的feature,m是遍历所有box的feature,所以n的feature是query， m的feature是key
7.如果只想得到两个box之间的关系大小用哪个公式？
论文里公式3
