通过傅里叶变换可以实现时域和频域的变换;
Fω是ft的从时域函数变换到频域函数的方程式;其表示的是ft中各频率分量的分布密度,因此称为频谱密度函数,简称频谱函数;
频谱函数的模Fω(绝对值),是ft函数的振幅频谱,简称频谱,其图形称为频谱图。
频率ω是连续变量,所以频谱图一般是连续曲线;
argFω称为相位谱。
推导过程太复杂。
拉普拉斯变换实际上是满足t≥0后,经过ut单位阶跃函数的改造,再取傅里叶变换的结果。
通过傅里叶变换可以实现时域和频域的变换;
Fω是ft的从时域函数变换到频域函数的方程式;其表示的是ft中各频率分量的分布密度,因此称为频谱密度函数,简称频谱函数;
频谱函数的模Fω(绝对值),是ft函数的振幅频谱,简称频谱,其图形称为频谱图。
频率ω是连续变量,所以频谱图一般是连续曲线;
argFω称为相位谱。
推导过程太复杂。
拉普拉斯变换实际上是满足t≥0后,经过ut单位阶跃函数的改造,再取傅里叶变换的结果。