论文笔记：Semantic Segmentation using Adversarial Networks

Semantic Segmentation using Adversarial Networks
2018-04-27 09:36:48

Abstract：

　　对于产生式图像建模来说，对抗训练已经取得了很好的效果。本文中，我们提出了一种对抗训练的方法来训练语义分割模型。其实这里就是加了一个对抗loss，即：用一个 CNN 来判断给定的图是分割的结果呢？还是 GT？本文方法的动机是：it can detect and correct higher-order inconsistencies between GT segmentation maps and the ones produced by the segmentation net. 

 

　　本文贡献点是：

　　1. 首次尝试将 adversarial training 引入到 语义分割领域；

　　2. 这种方法可以保证：long-range spatial label contiguity, 并且没有在测试的时候增加复杂度；

　　3. 在两个数据集上都提升了性能；

　　

The Proposed Approach：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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