数值分析(10)-数值微分

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整理一下数值分析的笔记~
目录:

1. 误差
2. 多项式插值与样条插值
3. 函数逼近
4. 数值积分与数值微分(THIS)
5. 线性方程组的直接解法
6. 线性方程组的迭代解法
7. 非线性方程求根
8. 特征值和特征向量的计算
9. 常微分方程初值问题的数值解

1.1 两点向前差分公式:

f ( x ) = f ( x + h ) f ( x ) h + ( h 2 f ( c ) ) f'(x)=\frac{f(x+h)-f(x)}{h}+(-\frac{h}{2}f''(c)) ,后半部分是预测误差,需要求得该误差在给定区间上得一个范围

1.2 两点向后差分公式:

f ( x ) = f ( x ) f ( x h ) h + ( h 2 f ( c ) ) f'(x)=\frac{f(x)-f(x-h)}{h}+(\frac{h}{2}f''(c)) ,后半部分是预测误差,需要求得该误差在给定区间上得一个范围

1.3 三点中心差分公式:

f ( x ) = f ( x + h ) f ( x h ) 2 h + ( h 2 6 f ( c ) ) f'(x)=\frac{f(x+h)-f(x-h)}{2h}+(-\frac{h^2}{6}f'''(c))

最优步长 h = 3 3 ε M h=^3\sqrt{\frac{3\varepsilon}{M}}

1.4 二阶导数三点中点差分公式:

f ( x ) = f ( x + h ) 2 f ( x ) + f ( x h ) h 2 + ( h 2 12 f ( 4 ) ( c ) ) f''(x)=\frac{f(x+h)-2f(x)+f(x-h)}{h^2}+(-\frac{h^2}{12}f^{(4)}(c))

1.5 外推(理查德森外推)

理查德森外推就是将公式中得步长替换为原来得一半,得n阶外推公式:

Q 2 n F n ( h 2 ) F n ( h ) 2 n 1 = F n + 1 ( h ) Q \approx \frac{2^nF_n(\frac{h}{2})-F_n(h)}{2^n-1}=F_{n+1}(h)


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