LeetCode 寻找数组的中心索引（数组段快速求和）

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给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。

我们是这样定义数组中心索引的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。

示例 1:

输入: 
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释: 
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11)，与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。

示例 2:

输入: 
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释: 
数组中不存在满足此条件的中心索引。

说明:

nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。

思路分析： 这道题肯定会涉及数组段的快速求和，请先翻阅 LeetCode 区域和检索
我们使用上一题的思路，sum[i]代表的nums前i个元素的和，nums[i, j] = sum[j + 1] - sum[i - 1]注意nums的下标是从零开始。

class Solution {
public:
	int pivotIndex(vector<int>& nums) {
		int numsSize = nums.size();
		if (numsSize == 0) {
			return -1;
		}
		vector<int> sum(numsSize + 2, 0);//sum[i]代表nums前i个元素的和，sum[0]和sum[numsSize + 1]是处理两个边界
        //递推求和
		for (int i = 1; i <= numsSize; ++i) {
			sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
		}
		sum[numsSize + 1] = sum[numsSize];//右边的边界元素
        //从左往右寻找中心索引
		for (int index = 1; index <= numsSize; ++index) {
            //左边的和 == 右边的和
			if (sum[index - 1] == sum[numsSize + 1] - sum[index]) {
				return index - 1;//注意放回的是下标
			}
		}
		return -1;
	}
};