题目描述：
给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入: nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释:
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11)，与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入: nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。
说明:
nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。
乍一看题目觉得挺简单的，用一个双指针不就可以了，于是用两个指针分别从前面和后面出发求和，比较小的往前走，于是有了下面的代码：
int pivotIndex(vector<int>& nums) {
if(!nums.size())
{
return -1;
}
int i = 0;
int j = nums.size() - 1;
int firstSum = nums[i];
int lastSum = nums[j];
while (i < j)
{
if (firstSum < lastSum)
{
firstSum += nums[++i];
}
else
{
lastSum += nums[--j];
}
}
if (lastSum == firstSum)
{
return i;
}
else
{
return -1;
}
}然而在测试时出现了{ -1,-1,-1,-1,-1,0 }的栗子，没那么简单~换个思路，既然是查找，用哈希表？
int pivotIndex(vector<int>& nums) {
if(!nums.size())
{
return -1;
}
map<int, int> sum1;
map<int, int> sum2;
int firstSum = 0;
int lastSum = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
firstSum += nums[i];
sum1[i] = firstSum;
}
for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--)
{
lastSum += nums[i];
sum2[i] = lastSum;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
if (sum1[i] == sum2[i])
{
return i;
}
}
return -1;
}；通过是通过了，可是“内存消耗 :26.4 MB, 在所有 cpp 提交中击败了5.01%的用户“，其实这个存储是线性的，没有必要用哈希表，直接用数组就好，内存消耗会下降不少。
last,去看看大佬们写的代码，非常神奇的思路，既然两边的求和一样，那么一边的和*2+中间的数就是整个数组的和了。
int pivotIndex(vector<int>& nums)
{
int sum = 0;
int sumleft = 0;
int len = size(nums);
for(int i=0;i<len;i++)
sum += nums[i];
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(sumleft*2+nums[i]==sum)
return i;
sumleft+=nums[i];
}
return -1;
}