[LeetCode]课程表 II

现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

Java代码：

public class Solution {
    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        int[] topSort = new int[numCourses];
        int sa = numCourses;
        for (int i = 0; i < topSort.length; i++) {
            sa--;
            topSort[i] = sa;
        }
        if (prerequisites.length == 0) {
            return topSort;
        }

        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        int[] indegree = new int[numCourses];
        for (int i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
            int first = prerequisites[i][0];
            int second = prerequisites[i][1];
            if (!map.containsKey(second)) {
                map.put(second, new LinkedList<>());
            }
            map.get(second).add(first);
            indegree[first]++;
        }

        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < indegree.length; i++) {
            if (indegree[i] == 0) {
                queue.add(i);
            }
        }

        int index = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            Integer i = queue.remove();
            indegree[i] = -1;
            topSort[index] = i;
            index++;

            if (!map.containsKey(i)) {
                continue;
            }

            for (int a : map.get(i)) {
                indegree[a]--;
                if (indegree[a] == 0) {
                    queue.add(a);
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            if (indegree[i] != -1) {
                return new int[0];
            }
        }

        return topSort;
    }
}

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