leetcode 210: 课程表 II

题目描述:现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。

例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。

示例
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。

题解
本题和 leetcode 207. 课程表 是几乎一样的题目。如果在过去完成过该题,那么只要将代码中的返回值从True/False改为非空数组 / 空数组即可。

class Solution:
    def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
        from collections import defaultdict
        from collections import deque#队列
         # 入度数组(列表,保存所有课程的依赖课程总数)
        in_degree_list = [0]*numCourses
        # 关系表,对应图中的邻接边(字典,保存所有课程与依赖课程的关系)
        #defaultdict(list),会构建一个默认value为list的字典
        relation_dict = defaultdict(list)
        for i in prerequisites:
            in_degree_list[i[0]] += 1
            #添加依赖它的后续课程
            #key为i[1],i[0]为value加到value列表中
            relation_dict[i[1]].append(i[0])
        queue = deque()
        for i in range(len(in_degree_list)):
            if in_degree_list[i] == 0:
                queue.append(i)
        ##准备工作完成
        ## 此时relations_list: {0: [3], 1: [3, 4], 2: [4], 3: [5], 4: [5]}
        ## queue: [0, 1, 2]        
        ##经典bfs 模版
        result = []
        while queue:
            current_zero_degree = queue.popleft()
            result.append(current_zero_degree)
            numCourses = numCourses - 1
            related_courses = relation_dict[current_zero_degree]
            if related_courses:
                for i in related_courses:
                    in_degree_list[i]-=1
                    if in_degree_list[i] == 0:
                        queue.append(i)
        return result if numCourses==0 else []

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Rolandxxx/article/details/128865044