题目描述
现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组
样例描述
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：[0,1]
解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2：
输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出：[0,2,1,3]
解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
思路
拓扑排序
本题思路与这里几乎一摸一样，也就是多了在弹出队列时把元素加入到结果集中。
代码
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
int[] inDegrees = new int[numCourses];
List<List<Integer>> adj = new ArrayList<>();
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
int[] res = new int[numCourses];
int cnt = 0;
//初始化邻接表
for (int i = 0; i < numCourses; i ++ ) {
adj.add(new ArrayList<>());
}
//初始化入度表，边的指向关系邻接表
for (int cp[]: prerequisites) {
inDegrees[cp[0]] ++;
adj.get(cp[1]).add(cp[0]);
}
//入度0的进队 注意放的时下标 不要用for each
for (int i = 0; i < numCourses; i ++ ) {
if (inDegrees[i] == 0) q.offer(i);
}
//拓扑排序
while (!q.isEmpty()) {
int node = q.poll();
//弹出的结点加入拓扑序列结果集
res[cnt ++] = node;
numCourses --;
//指向的结点入度减一
for (int x: adj.get(node)) {
inDegrees[x] --;
if (inDegrees[x] == 0) {
q.offer(x);
}
}
}
//如果没减到0，说明结点没遍历完，存在环，也就不存在拓扑排序
if (numCourses != 0) return new int[]{
};
return res;
}
}