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力扣：210、课程表 II
思路：
我们用邻接表来实现图，使用入度数组来记录各个节点的入度，因为本题只能用到入度！
邻接表：哈希表的数组
注意：节点是什么：此题节点就是 Integer 类型的课程，所以存储节点的位置必须存储节点不能搞错了！
/**
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
*/
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
if (numCourses <= 0) return new int[0];
List<Integer> res = new ArrayList<>();
Set<Integer>[] graph = new HashSet[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
graph[i] = new HashSet<>();
}
int[] inDegree = new int[numCourses];
for (int[] p : prerequisites) {
graph[p[1]].add(p[0]);
inDegree[p[0]]++;
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
queue.offer(i);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
Integer poll = queue.poll();
res.add(poll);
Set<Integer> set = graph[poll];
for (Integer vertex : set) {
inDegree[vertex] = inDegree[vertex] - 1;
if (inDegree[vertex] == 0) {
queue.offer(vertex);
}
}
}
if (res.size() != numCourses) {
return new int[0];
}
int[] result = new int[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
result[i] = res.get(i);
}
return result;
}
}