高数-(01)函数与极限

1.1  函数及其性质

映射:非空集合X、Y,若存在一个法则f,使X中每个元素x在Y中有唯一确定的元素y与之对应,则称f为从X到Y的映射。

         (单射、满射、双射、逆映射、复合映射)

函数:D为实数集,则映射f:D\rightarrow R 为定义在D上的函数。

         (定义域对应的函数值只有一个的函数为单值函数,否则为多值函数)

           疑问:多值函数(如:{\color{Red} x^2 + y ^2 =1})为一对多的映射情况,可这种映射不符合映射的定义,故多值函数还算函数麽?

           函数特性:单调性、有界性、奇偶性、周期性。


1.2  数列的极限

数列极限:设有数列x_{_n}及常数a,若\forall \varepsilon >0,\exists N>0,当n>N时有 \left | x_{n}-a \right |<\varepsilon 成立,则称a是数列x_{n}的极限或称x_{n}收敛于a。

                     记为   \lim_{n\rightarrow \infty } x_{n} = a,其几何解释为所有下标大于N的项都落在a的\varepsilon邻域内。

                     (数列极限的定义只能验证,不能求解)

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                     数列极限性质:唯一性、有界性、保号性。


1.3  函数的极限

函数极限:(1) 自变量趋于无穷大时

                           设f(x)定义在\left (- \infty,+ \infty \right )上,A是一个确定的数,

                           若\forall \varepsilon >0,\exists X>0,使当|x| > X时,恒有|f(x) - A|<\varepsilon,则称A是f(x)当x\rightarrow \infty时的极限。

                           记为    \lim_{x\rightarrow \infty }f(x) = A

                  (2) 自变量趋于有限值时

                           设f(x)在x_{0}的某去心邻域内有定义,A是一个确定的数,

                           若\forall \varepsilon >0,\exists \delta >0,使当0<\left |x-x_{0} \right |<\delta时,恒有|f(x) - A|<\varepsilon,则称A是f(x)当x\rightarrow x_{0}时的极限。

                           记为    \lim_{x\rightarrow x_{0} }f(x) = A

                           (左极限、右极限)

                 (函数极限证明通过定义,与数列极限证明同理)

                  函数极限性质:唯一性、局部有界性、局部保号性。


1.4  极限的运算法则

函数极限四则运算法则:若 \lim_{ }f(x) = A , \lim_{ }g(x) = B , 则

                                        (1) \lim_{ }[f(x)\pm g(x)]= \lim f(x) \pm \lim g(x)=A\pm B 

                                        (2) \lim_{ }[f(x) g(x)]= \lim f(x)\cdot \lim g(x)=A\cdot B

                                        (3) \lim_{ }\frac{f(x)}{g(x)}= \frac{\lim f(x)}{\lim g(x)}=\frac{A}{B} (B\neq 0)

数列极限四则运算法则:与函数法则同理。

复合函数极限运算法则:\lim_{x\rightarrow x_{0}}f[g(x)] \overset{u=g(x) ,\lim_{x\rightarrow x_{0}}g(x) = u_{0}}{\rightarrow} \lim_{u\rightarrow u_{0}} f(u)=A  

常用结论:  (1) \lim_{ }C = C                   (2) \lim_{x\rightarrow x_{0} }x = x_{0}  

                      (3) \lim_{x\rightarrow \infty }\frac{1}{x} = 0                  (4) \lim_{n\rightarrow \infty }q^{n} = 0 (\left | q \right |<1)

                      (5) P(x),Q(x)为多项式函数,求 \lim_{x\rightarrow x_{0} }\frac{P(x)}{Q(x)}    若 Q(x_{0}) \neq 0 ,则 \lim_{x\rightarrow x_{0} }\frac{P(x)}{Q(x)} = \frac{P(x_{0})}{Q(x_{0})}

                                                                                                    若Q(x_{0}) = P(x_{0}) = 0, 则把P(x),Q(x)因式分解约去公因式后再处理

                                                                                                    若Q(x_{0}) = 0P(x_{0}) \neq 0, 则  \lim_{x\rightarrow x_{0} }\frac{P(x)}{Q(x)} = \infty

                      (6) 一般地,当a_{0} \neq 0,b_{0} \neq 0,m和n为非负整数时有 (分子分母同除x^{max(m,n)})

                                                                                                                                                             \frac{a_{0}}{b_{0}}    ,  当n=m

                                                                                           \lim_{x\rightarrow \infty }\frac{a_{0}x^{m}+a_{1}x^{m-1}+...+a_{m}}{b_{0}x^{n}+b_{1}x^{n-1}+...+b_{n}}=   0     ,  当n>m

                                                                                                                                                             \infty    ,  当n<m


1.5  极限存在准则  两个重要极限

(1) 夹逼准则:在给定的变化过程中,如果g(x),f(x),h(x)满足  (1) g(x)\leqslant f(x)\leqslant h(x)                                   则 \lim f(x)= A

                                                                                                        (2) \lim g(x) = \lim f(x)= \lim h(x) = A

(2) 单独有界准则:单调有界数列必有极限(单调递增(减)数列只需上(下)有界)

(3) Cauchy收敛准则:数列{{{x_{n}}}}收敛的充分必要条件时 

                                    \forall \varepsilon >0,\exists N\in N^{+},使得当 m > N , n > N时,有 \left |x_{n} -x_{m} \right |<\varepsilon

                                    满足上述条件的数列也称Cauchy数列或基本数列。

(4) 第一重要极限: \lim_{x\rightarrow0 }\frac{sin x}{x}=1

(5) 第二重要极限:\lim_{x\rightarrow\infty }(1+\frac{1}{x})^{x}=e


1.6 无穷小与无穷大

无穷小:若  \lim_{x\rightarrow x_{0} } f(x)=0,    则称f(x)当 x\rightarrow x_{0} 时为无穷小。(如  \lim_{x\rightarrow \infty }\frac{1}{x} = 0

                若\forall \varepsilon >0,\exists \delta >0,当0<\left |x-x_{0} \right |<\delta时 |f(x)| < \varepsilon,则称f(x)当x\rightarrow x_{0}时为无穷小。

                (1) 数 "0" 是无穷小量。

               (2) 无穷小并不是一个很小的数,其是一类特殊函数,是在某一变化过程中极限为0的函数,并且在一个过程中为无穷小                        的量在另一过程中可能不是无穷小量。 

               (3) \lim_{ } f(x)=A \Leftrightarrow f(x)=A+\alpha (x) , 其中 \lim_{ } \alpha (x)=0

无穷大:若  \lim_{x\rightarrow x_{0} } f(x)=\infty,    则称f(x)当 x\rightarrow x_{0} 时为无穷大。(如 \lim_{x\rightarrow 0 }\frac{1}{x} = \infty

                若\forall M>0,\exists \delta >0,当0<\left |x-x_{0} \right |<\delta时 |f(x)| > M,则称f(x)当x\rightarrow x_{0}时为无穷大。

                (1) 无穷大是变量,不能与很大的数混淆。

                (2) 切勿将 \lim_{x\rightarrow x_{0} } f(x)=\infty 认为极限存在。

二者关系:在自变量的同一变化过程中,如果f(x)为无穷大,则\frac{1}{f(x)}为无穷小。反之,如果f(x)为无穷小,且f(x)\neq 0 ,则为无穷大。

定理:(1) 有限个无穷小的代数和(乘积)仍为无穷小(无限个无穷小的代数和未必是无穷小;n 个 \frac{1}{n} 为1)。

           (2) 有界函数与无穷小的乘积是无穷小。

           (3) 有限个无穷大的乘积是无穷大(两个无穷大的和与差不一定是无穷大;\infty- \infty) 。

           (4) 无穷大与有界函数之和是无穷大(无穷大与有界函数乘积不一定无穷大;0\cdot \infty)。

无穷小阶:设 \lim\alpha =0,\lim\beta =0 , 且\alpha \neq 0

                  (1) 如果\lim\frac{\beta }{\alpha }=0, 就说\beta是比\alpha高阶的无穷小;

                  (2) 如果\lim\frac{\beta }{\alpha }=\infty, 就说\beta是比\alpha低阶的无穷小;    

                  (3) 如果\lim\frac{\beta }{\alpha }=C(C\neq 0), 就说\beta\alpha是同阶的无穷小;

                  (4) 如果\lim\frac{\beta }{\alpha }=1, 就说\beta\alpha是等价的无穷小;

                  (5) 如果\lim\frac{\beta }{\alpha^{k} }=C(C\neq 0,k>0), 就说\beta是比\alpha的k阶的无穷小;

等价无穷小替换定理:设\alpha \sim \alpha {}',\beta \sim \beta {}' , 且  \lim\frac{\beta{}' }{\alpha{}' } 存在,则 \lim\frac{\beta}{\alpha}=\lim\frac{\beta{}' }{\alpha{}' } 。

                                     (1) 等价无穷小代换只适用于乘积中(代数和或复合函数不可应用);

                                     (2) 常用等价无穷小(当 x\rightarrow 0 时)

                                          sin x \sim x ,                  tan x \sim x                  arcsin x \sim x                 arctan x\sim x

                                          ln(1+x) \sim x                e^{x}-1  \sim x                   1-cos x \sim \frac{x^{2}}{2}                \sqrt[n]{1+x}-1\sim \frac{x}{n} 


1.7 函数连续

函数连续定义:设函数y=f(x)在点x_{0}的某一邻域内有定义,\lim_{x\rightarrow x_{0} }f(x) = f(x_{0}),则函数f(x)在x_{0}处连续。

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