题目：
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
说明：m 和 n 的值均不超过 100。
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
既然题目提示用dp来做，那就按它的意思来好了，毕竟它的上一道同类型的题也是可以用dp做的。
算法过程：
这道题不同就在于有个障碍物，对于障碍物，我们是永远到不了的，所以设置它的dp的值为0。接下来就是一样的操作罢了。
Python：
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
"""
:type obstacleGrid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
m = len(obstacleGrid)
if m == 0:
return 0
n = len(obstacleGrid[0])
dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
#先把横行和竖行填好
for i in range(m):
if obstacleGrid[i][0] != 1:
dp[i][0] = 1
else:#遇到障碍物就跳出，因为后面的都是0
break
for i in range(n):
if obstacleGrid[0][i] != 1:
dp[0][i] = 1
else:
break
#开始填最大的部分
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
#不是障碍物才填
#是障碍物的话默认以及为0了
if obstacleGrid[i][j] != 1:
dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
#返回最后一个值
return dp[m-1][n-1]这里因为本人最近在自学C++，所以补充C++的代码：
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
if (obstacleGrid.empty() || obstacleGrid[0].empty() || obstacleGrid[0][0] == 1) return 0;
vector<vector<int> > dp(obstacleGrid.size(), vector<int>(obstacleGrid[0].size(), 0));
for (int i = 0; i < obstacleGrid.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < obstacleGrid[i].size(); ++j) {
//遇到障碍物设为0
if (obstacleGrid[i][j] == 1) dp[i][j] = 0;
//一开始的点设为1
else if (i == 0 && j == 0) dp[i][j] = 1;
//等于上一项，其实也就是等于1或者0，与pythoN代码效果相同
else if (i == 0 && j > 0) dp[i][j] = dp[i][j - 1];
else if (i > 0 && j == 0) dp[i][j] = dp[i - 1][j];
//动态转移方程
else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp.back().back();
}
};
思路比较简单，这里就不啰嗦太多了。