【机器学习-学习笔记】Logistic 回归

Logistic 回归是广泛使用的分类算法之一。

二分类问题举例:

垃圾邮件分类、线上交易欺诈分类、肿瘤良恶性分类……线性回归不适用于分类方法。

Logistic 回归:

0\leq h_{\Theta }\left ( x \right )\leq 1

h_{\Theta }\left ( x \right ) = g\left ( \Theta ^{T} x\right )

g\left ( z \right ) = \frac{1}{1+e^{-z}},这是一个sigmoid函数或logistic函数

决策边界:

给定参数θ可确定决策边界。

代价函数:

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m511655654/article/details/81331445