机器学习算法 | Logistic回归

Logistic回归

  • 分类问题的首选算法

多分类:Softmax回归

  • 目标函数

逻辑回归 只是名字叫回归,实际上跟回归不是一回事

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线性回归和逻辑回归区别

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不建议用回归解决分类

softmax 和 多个二分类处理多分类 的区别

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实际用的时候,可以用来等价

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Logistic回归

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这个曲线s型的 ,它是logistic函数,也叫sigmod函数

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假设二项分布

logistic分类器是以Bernoulli(伯努利) 分布为模型建模的,它可以用来分两种类别;而softmax分类器以多项式分布(Multinomial Distribution)为模型建模的,它可以分多种互斥的类别。

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|->对数线性模型

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Softmax回归

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