将python环境配置好后，接下来就可以开始动手coding了！
1.创建excel并插入头部数据：
这里的30是总页数，可以从网页中获得，这里为了简便，就暂时写了一个固定值。
2.获取网页数据
获取网页数据需要用到python自带的urllib（type为分类，如：Android，iOS等；index为页数），然后我们可以把获得的data，转成soup用于解析：
可以通过print(data)，查看获取到的结果。
3.解析网页数据
通过打印出来的数据可以发现，每个class为“con_list_item default_list”的<li>标签都对应一条职位信息，其中的data-company（公司名称），data-positionname（职位名称）,data-salary（薪资）等几个属性正是我们需要的，因此我们需要通过soup去取得这个标签，拿到这些值：
通过soup的find_all方法可以找到整个网页中所有的class为“con_list_item default_list”的<li>标签，然后遍历每个<li>标签取得对应的职位属性，赋值到对应的行，这里我把属性值又赋给了一个叫做RecruitInfo的对象，主要是为了练习一下在python中创建类，只是实现功能的话，也可以直接赋值。sheet.write_merge就是将数值以对应的style写入到对应行、对应列中。
工作年限这个属性由于没有类似class的标识符，因此我是通过截取字符串拿的：
好了，到这里整个爬虫就好了。运行一下应该就可以看到效果了！通过标签获取网页上的数据是爬虫的一种方式，还可以通过json去获取，那就需要一些网络方面的知识了，如抓包等等，有空再来研究一下。
PS：写到这里，鄙人刚想运行一下截个图，就发现拉勾所有的页面，请求下来都变成了这个样子。。。
真的是欲哭无泪啊！！！
7.10更新：
终于找到了上面问题的原因！原来是网站拒绝了此类访问（我在抓智联数据的时候，它提醒我错误502，我才想起是这个原因，拉钩对502这个错误做了处理，真的很心机啊！），ok既然找到了问题，接下来解决就好，我发现在浏览器上依然是可以通过网址打开网页的，因此想通过python获取网页数据，就必须通过设置headers来伪装成浏览器就好了:
抓到的部分数据如下：
Demo下载链接：点我下载（审核通过后更新）