python爬取拉勾职位数据并对其进行分析

思路

数据的采集

数据展示 行业及职位数量

从图中可以看出,17个行业中,移动互联网对数据人才的需求量是最大的,其次是金融和电子商务,而生物服务、文化娱乐、旅游、分类信息、硬件等的需求量最少。我认为,这从一个侧面反映了移动互联网数据量的巨大,以及对人才的渴求。

城市与职位

首先看一下,职位主要分布的区域:


从图中可以看到,招聘公司主要位于南方,东三省竟然没有。我认为,这个时代,对数据的重视程度从某种程度上说明了发展的质量,就这个样本数据来说,从某种程度上反映了东三省的发展速度较慢,不如南方。

再看一下,城市与职位:

这里主要截取了前10个城市,毫无意外,北上广赫然在列,杭州也很多,排在广州前面。看来,我们这些想做数据分析师的人,都无法逃离北上广啊。嗯,你也可以去杭州,据在那儿生活了七八年的同学来说,他不想走了。

行业、城市与薪资

  前面数据处理得到了每个职位的平均薪资,这里进一步处理得到了每个行业在每个城市的平均薪资。下图是招聘最多的几个行业在每个城市的平均薪资。

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