746. 使用最小花费爬楼梯

数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。

示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。

注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

求爬楼梯的最小花费，考虑动态规划解法，因为每爬上一个楼梯后你可以选择爬一级或两级楼梯，因此每次都是从前面一级或者是前面两级的位置过来的，因此得出dp转移方程，用dp[i]表示爬到第i层的最小花费
dp[i] = min(dp[i-2]+cost[i-2],dp[i-1]+cost[i-1])
但是下面的代码测试时显示超时的

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        int n = cost.size();
        vector<int> dp(n+1,0);
        for(int i=2;i<n+1;i++){
            dp[i] = min(dp[i-2]+cost[i-2],dp[i-1]+cost[i-1]);
        }
        return dp[n];
    }
};