题目描述
思路
经典动态规划题,要求到楼顶的最低花费,首先要求到达楼顶前的两层花费,要求这两层的花费,则需要知道这两层的前两层的花费…
假设dp[i]表示第i层的最低花费,需要知道第i-1层和第i-2层的消费那层更少,再加上第i层的消费。于是dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]。
AC代码
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
n = len(cost)
dp = [0] * n
dp[0], dp[1] = cost[0], cost[1]
for i in range(2, n):
dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]
return min(dp[-1], dp[-2])